سيستمي در حوزه هوش مصنوعي در دانشگاه صنعتي اميركبير طراحي شد.

به گزارش حوزه دانشگاه خبرگزاري فارس، پژوهشگران دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات دانشگاه موفق به طراحي سيستمي در حوزه هوش مصنوعي شدند كه قادر به يافتن ساختارهاي مخفي موجود در داده‌هاي توليد شده توسط پديده‌هاي مختلف به صورت خودكار است.
شناسايي ارقام دست نويس، فشرده‌سازي كارآمد اطلاعات و مصورسازي داده‌هايي چون ريزآرايه‌هاي فعاليت‌هاي ژنتيكي از جمله كاربردهاي اين سيستم است كه تا كنون مورد بررسي قرار گرفته است.
پيمان اديبي مجري طرح دانش آموخته دوره دكتري با بيان اينكه اين پروژه تحت عنوان "نگاشت‌هاي توپوگرافيك متشكل از منيفولدهاي خطي ناحيه‌اي " بعنوان رساله دكتري وي تعريف و اجرا شد، گفت: اين پروژه در حوزه يادگيري ماشين است و هدف از اجرايي كردن اين پروژه شناسايي الگو و پردازش سيگنال‌هايي است كه از يكسري پديده‌هاي ناشناخته توليد مي‌شود.
وي افزود: داده‌ها معمولا در فضاهاي با بعد بالا ايجاد مي‌شوند كه با استفاده از ابزارهايي مي‌توانيم پديده مولد داده‌ها را به طور كم هزينه و دقيق مدل سازي كنيم كه با اجراي اين پروژه موفق به اين نوع مدل سازي شديم.
اديبي به جزئيات اين پروژه اشاره كرد و اظهار داشت: در اين پروژه از چند منيفولد (Manifold) خطي (رويه‌هاي خطي با بعد كمتر از بعد فضاي داده‌ها) استفاده شد تا منيفولدهاي غير خطي زيربنايي داده‌ها تقريب زده شود.
در اين سيستم طراحي شده مدل‌هاي ناحيه‌اي مناسب از داده‌ها بدون نظارت مستقيم به دست مي‌آيند.
مجري طرح با تاكيد بر اينكه اين سيستم در شناسايي الگوها و اشياء از روي تصاوير كاربرد دارد، ادامه داد: علاوه بر اين، اين سيستم براي پيشگويي دنباله‌هاي زماني مانند سيگنال‌هاي برق شهري براي پيشگويي ميزان برق مصرفي در آينده مي‌تواند كاربرد داشته باشد.

*توليد سيستم مصورسازي فعاليت ژنتيكي

اديبي از كاربردهاي اين سيستم در حوزه جستجوهاي اينترنتي خبر داد و يادآور شد: از مدل سلسله مراتبي ارائه شده در اين پروژه مي‌توان در طراحي موتورهاي جستجوي اينترنتي استفاده كرد. با طبقه‌بندي سلسله مراتبي اطلاعات موجود در اينترنت در زمينه‌هاي خاص به وسيله اين سيستم، مي‌توان با محدود كردن پي در پي دامنه كاوش از ميان حجم انبوهي از اطلاعات، داده‌هاي مورد نظر را در زمان اندك يافت.
وي به كاربردهاي اين سيستم در حوزه امنيت اشاره و خاطرنشان كرد: از اين سيستم مي‌توان در شناسايي الگوهايي مانند اثر انگشت و چهره، تشخيص هويت از روي بافت عنبيه، تشخيص حروف و كلام از صوت و تشخيص هويت از روي صوت استفاده كرد.
اين پژوهشگر به بيان اهميت اين پروژه پرداخت و اضافه كرد: اين پروژه جزء پروژه‌هاي بنيادي است كه اساس آن را رياضيات تشكيل مي‌دهد و از آنجا كه كشور به سمت كاربردي كردن فناوري‌هاي نوين در بخش الكترونيك و IT در حركت است، اين فناوري مي تواند براي مكانيزه كردن تجهيزات به كار گرفته شود.
اين دانش آموخته دكتري دانشگاه با بيان اينكه با توجه به قابليت‌هاي اين سيستم‌ها تاكنون اين سيستم‌ها در كشور كاربردي نشده است، اضافه كرد: براي كاربردي كردن سيستم‌هاي هوش مصنوعي مشكلات و معايبي وجود دارد كه بايد براي رفع آنها اقدام شود.
اين پژوهش با راهنمايي رضا صفا بخش انجام شده است.